نموذج علام (ALLAM): أبرز نموذج لغة كبير عربي أول من السعودية

في سياق الطفرة السعودية في مجال الذكاء الاصطناعي، يبرز نموذج علام (ALLAM) كأحد أبرز الإنجازات التقنية الوطنية.

هو نموذج لغة كبير (Large Language Model – LLM) عربي أول (Arabic-first)، طورته شركة Humain التابعة لصندوق الاستثمارات العامة، بالتعاون مع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA).

يُعد علام (ALLAM) جزءاً أساسياً من استراتيجية المملكة لبناء سيادة رقمية، ويُستخدم كأساس لتطبيق Humain Chat الذي أُطلق في أغسطس 2025.

خلفية التطوير والإطلاق

• المطور: شركة Humain، التي أُطلقت في مايو 2025 بقرار من ولي العهد محمد بن سلمان، وهي مملوكة بالكامل لصندوق الاستثمارات العامة. يجمع الفريق أكثر من 120 متخصصاً في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك 35 حامل دكتوراه.
• تاريخ الإطلاق الرئيسي: أُعلن عن النسخة الرئيسية ALLaM 34B في أغسطس 2025، وأُطلق تطبيق Humain Chat الذي يعتمد عليه في 25 أغسطس 2025.
• الغرض الرئيسي: سد الفجوة في تقنيات اللغة العربية، مع التركيز على اللهجات المحلية (السعودية، المصرية، اللبنانية، الأردنية، المغربية، إلخ)، والقيم الثقافية والإسلامية، مع دعم ثنائي اللغة (عربي – إنجليزي) وتبديل سلس بينهما.

المواصفات التقنية الرئيسية

• الحجم: النسخة الرئيسية هي 34 مليار معامل (34B parameters)، مما يجعلها من أكبر النماذج العربية المتاحة.

البيانات التدريبية:

• تدريب على واحدة من أكبر مجموعات البيانات العربية المجمعة حتى الآن.
• تم تهيئة النموذج (Fine-tuning) بمساهمة أكثر من 600 خبير مجالي و250 مقيّم.
• يدعم اللهجات العربية المتنوعة، والسياقات الثقافية، السياسية، والدينية، مع التزام بالقيم الإسلامية.

الأداء:

• يُوصف رسمياً بأنه أكثر نموذج عربي أول تقدماً في العالم.
• تم التحقق من أدائه بشكل مستقل عبر معايير مثل MMLU (من Cohere)، حيث حقق نتائج State-of-the-art في التقييمات المركزة على العربية.
• في تقييمات على مستوى واجهة المستخدم (UI-level evaluation) عبر Humain Chat: درجات عالية تصل إلى 4.92/5 في التوليد والتبديل اللغوي، 4.74/5 في العربية الفصحى، 4.64/5 في الاستدلال، و4.54/5 في الأمان والامتثال.
• يدعم ميزات متقدمة مثل البحث في الويب في الوقت الفعلي، إدخال صوتي متعدد اللهجات، ومشاركة المحادثات.

النسخ المتاحة والمفتوحة المصدر

• ALLaM-7B-Instruct-preview: نسخة أصغر (7 مليار معامل) متاحة جزئياً على Hugging Face تحت ترخيص مفتوح، وهي instruction-tuned، مدربة من الصفر باستخدام وصفة تدريب فريدة (Pretraining على توكنات إنجليزية ثم مختلطة عربي / إنجليزي).
• النسخة 34B: هي الرئيسية المستخدمة في Humain Chat، وهي مغلقة نسبياً للاستخدام العام، لكنها متاحة عبر التطبيق.

التكاملات والتطبيقات

• Humain Chat: التطبيق الرئيسي، متوفر على الويب والهواتف (iOS وAndroid)، يدعم المحادثات ثنائية اللغة، متعدد اللهجات، ويضمن الامتثال لقوانين حماية البيانات السعودية مع استضافة محلية كاملة.
• التكاملات: يُدمج مع شركاء مثل Adobe (لـFirefly)، EY (للحلول المؤسسية)، Groq (للاستدلال السريع)، وQualcomm (لأجهزة AI PCs).
• التركيز الثقافي: مصمم ليكون متوافقاً مع القيم الإسلامية، مع تقليل التحيزات الغربية الشائعة في نماذج أخرى.

التحديات والمستقبل

النموذج في طور التطوير المستمر، مع تحسينات بناءً على تفاعل المستخدمين. يُعد نموذج علام (ALLAM) خطوة نحو بنية تحتية AI سعودية كاملة، بما في ذلك مراكز بيانات ونماذج متعددة الوسائط مستقبلاً.

في الختام، يمثل نموذج علام نقلة نوعية للذكاء الاصطناعي العربي، حيث يجمع بين الحجم الكبير، التركيز اللغوي / الثقافي، والسيادة الوطنية، مما يجعله نموذجاً رائداً في المنطقة.